科学家在噪声量子计算机上计算分子的性质来提高准确性

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据国外媒体报道,弗吉尼亚理工大学化学与物理研究所《自然通讯》发表的论文表明,他们设计了一种改进量子模拟的算法,可以更有效地计算噪声量子计算机上分子的性质。

目前设想的大型纠错量子计算机可能需要几十年的时间,但专家们正在积极研究如何使用现有的和先进的量子处理器解决有用的问题,尽管有错误或“噪音”。局限性。关键的预期用途是模拟分子特性,从长远来看,这可能导致材料改进和药物发现的进步。

预计量子计算机比目前使用的传统计算机更有效地执行一些计算。然而,它们与传统计算机类似,因为它们通过将一系列逻辑门(在这种情况下为“量子门”)应用于组合形成量子电路的信息位来运行算法。对于今天嘈杂的量子计算机,问题是电路中累积的噪声太多,这会降低计算性能,导致任何后续计算的计算不准确。但是科学家们目前很难设计出既简短又准确的电路。

为此,弗吉尼亚理工大学团队通过开发一种以迭代方式添加电路的方法来解决这个问题。它们以最小电路开始,然后在发生短路时逐个添加逻辑门,直到计算机找到解决方案。

该算法的第二个主要优点是研究人员可以根据模拟的分子系统使计算机自我调整,每个分子都可以找到最适合您的电路。